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About Me
Meine Arbeit umfasst verteilte Systeme, IoT-Telemetrie, Echtzeit-Sensordatenerfassung, Edge-to-Cloud-Synchronisierung, Bildklassifikation, Kamerasteuerungs-Workflows, Kryptografie, MLOps und Production Engineering. Ich verbinde Engineering, Produktdenken, KI, Systeme und reale Einschränkungen, um Software zu bauen, die die nächste Entscheidung leichter macht.
Experiences
2017 - Heute
MPL.AI
MPL.AI
Gründer
Schnelle KI-Entscheidungen werden erst nützlich, wenn Unsicherheit im System mitgedacht ist. MPL.AI verband .NET, Python, CUDA, Deep Learning, sicheren Datenumgang und Echtzeitverarbeitung, um Decision Support zu erkunden, bei dem Vorhersagen Feedbackschleifen, Einschränkungen, Risikogrenzen und einen klaren Weg brauchen, wenn das Modell falsch liegt.
2024 - Heute
BumpBond
BumpBond
Gründer
Personalisierung ist fragil, wenn sich das Produkt nicht konsistent anfühlt. BumpBond verband Web, Worker, gemeinsame Verträge, MAUI-Mobile-Clients, Authentifizierung, Abrechnung, geplante KI-Generierung, mehrsprachige Auslieferung und Engagement-Tracking zu einer vertrauensorientierten Produkterfahrung, die über Zeit zuverlässig, sicher und menschlich wirken sollte.
2019 - Heute
MPL Capital
MPL Capital
Gründer
Marktdaten sind verrauscht, und die nützliche Arbeit besteht darin, dieses Rauschen in einen Workflow zu verwandeln, den Menschen hinterfragen können. MPL Capital verband KI-Worker, ETL, Simulation, Backtesting, Vektorspeicher, geplante Jobs, Abrechnung, Kommunikation und mobile Erlebnisse, damit Daten, Modelle und menschliches Urteil interagieren konnten, statt blind übereinzustimmen.
2024 - 2026
ITEL
ITEL
Software Architect
Die ITEL-Arbeit drehte sich weniger darum, ein Modell Bilder klassifizieren zu lassen, sondern darum, den gesamten Workflow vertrauenswürdig zu machen. Kameraerfassung, sichere Dateiverarbeitung, Klassifikationsflüsse, Produktabgleich und Operator-Review mussten zusammenspielen, damit Menschen KI-Ergebnisse verstehen und danach handeln konnten.
2021 - 2024
QEROS
QEROS
Lead Software Engineer
QEROS erforderte eine Architektur, in der Vertrauen, Integrität, Durchsatz und Resilienz gleichzeitig wichtig waren. Die Engineering-Arbeit umfasste sichere verteilte Dienste, Machine Intelligence, Kryptografie und Multi-Cloud-Betrieb für Workflows, bei denen die Optimierung einer Dimension bei Vernachlässigung der anderen die Plattform geschwächt hätte.
2021 - 2023
Microsoft
Microsoft
Senior Software Engineer
Große Release-Systeme verbessern sich durch disziplinierte operative Klarheit. Die Microsoft-Arbeit konzentrierte sich auf verteilte Windows-Release-Pipeline-Dienste, Automatisierung, Service-Härtung, Release-Qualität und Produktionsrobustheit und zeigte, wie bessere Gates, klarere Flows und stärkeres Feedback Produktionsverhalten vertrauenswürdiger machen.
2018 - 2021
Citrix
Citrix
Staff Software Engineer
Production Support wird einfacher, wenn Systeme sich selbst erklären. Bei Citrix lag der Fokus auf Backend-Automatisierung, Diagnostik, Logging, Benchmarking und operativen Übergaben für Secure Browser Services, um blinde Flecken zu reduzieren und Teams bei der schnelleren Diagnose von Zuverlässigkeitsproblemen zu helfen.
2014 - 2017
VEEDIMS
VEEDIMS
Senior Software Engineer
Reale Sensordaten verhalten sich selten wie saubere Testdaten. VEEDIMS brachte Software in maritime Telemetrie, lokale Pufferung, Onboard-Schnittstellen und Cloud-Synchronisierung, mit der praktischen Herausforderung, operativen Kontext trotz unvollkommener Konnektivität, Timing und Hardwareverhalten zu bewahren.
2011 - 2013
NETOPEX
NETOPEX
Software Engineer
Unübersichtliche Telekom-Providerdaten wurden erst nützlich, als Menschen sie sehen und darüber nachdenken konnten. NETOPEX konzentrierte sich auf standortbezogene Telefonintelligenz auf Etagenebene und operative Visualisierung, um Provider-Feeds in Ansichten zu verwandeln, die Geschäftsentscheidungen unterstützten.
2009 - 2011
Lourtec
Lourtec
Trainer für Softwareentwicklung
Lehren machte komplexe Engineering-Ideen menschlicher. Bei Lourtec wurden Microsoft Official Courses und Einstiegspfade in C#, Webentwicklung und SQL Server zu einer Übung darin, Konzepte klar zu erklären, Vertrauen Schritt für Schritt aufzubauen und zu erkennen, wo Menschen wirklich hängen bleiben.
2009 - 2011
Microsoft
Microsoft
Contract Software Engineer
Legacy-Migrationen handeln genauso von Vertrauen wie von Datenbewegung. Die BBVA-Migration von AS400 zu SQL Server 2008 erforderte sorgfältiges Mapping, Validierung, sichere Transfer-Workflows und Verifikationstools und stärkte den Wert von Nachvollziehbarkeit und ruhiger Ausführung rund um geschäftskritische Daten.
Certifications
- MCPD: Silverlight Developer 4
- MCTS: .NET Framework 4, Service Communication Applications
- MS: Developing Microsoft Azure Solutions
- MCTS: .NET Framework 3.5, ASP.NET Applications
- MCSD: Web Applications
- OWASP API Security Top 10: An Overview
- Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
- MCPD: Web Developer
- MCSD: Application Lifecycle Management
- MCPS: Microsoft Certified Professional
- MCTS: .NET Framework 4, Data Access
- Microsoft Certified Trainer
- Machine Learning with ML.NET
- Using Docker and .NET Core
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
- MCPD: Web Developer 4
- MS: Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3 Specialist
- MCTS: .NET Framework 4, Web Applications
- MCTS: SQL Server 2005
- Build and Manage High-Impact Teams
- Software Architecture: From Developer to Architect
- Blockchain: Beyond the Basics
- Nanodegree: Deep Reinforcement Learning
- Nanodegree: Machine Learning Engineer with Microsoft Azure
- Conflict Resolution Foundations
- MCTS: .NET Framework 2.0, Web Applications
- Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
- MCTS: Silverlight 4, Development
- Generative AI in Cloud Computing: Core Concepts
- Microsoft Certified: Azure Developer Associate
- MCPD: ASP.NET Developer 3.5
- Collaborative Leadership
- Diversity, Equity, Inclusion and Belonging for Leaders and Managers
- Accessibility in Action
- Leading at a Distance
- Learning Jira (Server Edition)
- Nanodegree: Deep Learning
- Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals
;
Berufliche Fähigkeiten
Sichere Systeme
Cloud-Architektur
IoT-Telemetrie
MLOps
C# / .NET
Kamerasteuerungs-Workflows
Sensordatenerfassung
Echtzeitsysteme
DDD / CQRS
Softwarearchitektur
KI-Plattformarchitektur
Verteilte Systeme
Edge-to-Cloud-Synchronisierung
Docker / Kubernetes
Bildklassifikation